گوگل «تیم ضربت» کدنویسی را در کمتر از دو ماه بازسازی میکند: از «ابزار» به «زیرساخت»، جنگ با آنتروپیک به لایههای عمیقتر رسید

زمان مطالعه: ۵ دقیقه

«تیم ضربتی که فروردین برای “بهبود ابزار” تشکیل شد، خرداد برای “بازسازی مغز” بازطراحی گردید. گوگل با تغییر استراتژی از “مهندسی پرامپت” به “مهندسی آموزش میانی”， پذیرفته که برای شکست آنتروپیک، باید از لایههای سطحی به عمق معماری مدل نفوذ کند.»

مقدمه: «بازسازی در کمتر از ۶۰ روز»؛ نشانهای از بحران یا عزمی تازه؟

تنها دو ماه پس از آنکه گوگل در فروردین ۲۰۲۶ یک «تیم ضربت کدنویسی هوش مصنوعی» (AI Coding Strike Team) را برای رقابت در حوزه برنامهنویسی مولد تشکیل داد, این تیم بار دیگر دستخوش تغییرات اساسی شده است.

بر اساس گزارش The Information، گوگل دیپمایند (Google DeepMind) مسئولیت این تیم را از «بهبود ابزارهای کدنویسی و عاملهای هوشمند» به پوشش حوزه وسیعتری از «آموزش میانی» (Midtraining) مدلها گسترش داده است. این بازسازی بنیادین، یک تغییر پارادایم در استراتژی هوش مصنوعی گوگل را نشان میدهد: او دیگر به دنبال «بهبود ظاهر» ابزارهای کدنویسی نیست؛ میخواهد «مغز» مدل Gemini را از پایه بازسازی کند.

سه بازیگر اصلی این بازسازی عبارتاند از: Google DeepMind که با تغییر مسیر تیم ضربت، از «بهبود سطحی» به «بازسازی بنیادین» روی آورده است؛ Anthropic که با تمرکز بر کدنویسی بهعنوان هسته استراتژی خود، گوگل را مجبور به عقبنشینی و بازنگری کرده است؛ و نیروی انسانی ماهر که با خروج چهرههای کلیدی مانند Noam Shazeer از Gemini و پیوستن به OpenAI, و همچنین محققانی که به Anthropic ملحق شدهاند, گوگل را در میانهی این بازسازی با بحران فرار مغزها مواجه کرده است. پارادوکس عمیق ماجرا این است: گوگل برای شکست دادن Anthropic، استراتژیای را که تنها دو ماه پیش برای این کار طراحی کرده بود، کنار گذاشته و پذیرفته که «ابزار بهتر» بدون «مغز قویتر»، فقط یک مسکن موقتی است.

معماری فنی: «آموزش میانی» (Midtraining)؛ «دورهی کارورزی» مدلهای زبانی

برای درک اهمیت این بازسازی، ابتدا باید مفهوم «آموزش میانی» (Midtraining) را فهمید. این تکنیک، قلب تپندهی استراتژی جدید گوگل است.

در چرخهی زندگی یک مدل زبانی بزرگ (LLM)، سه مرحلهی اصلی وجود دارد:

۱. پیشآموزش (Pre-training): مدل حجم عظیمی از دادههای عمومی را میخواند تا زبان و مفاهیم پایه را بیاموزد.
۲. آموزش میانی (Midtraining): مرحلهای میانی که بین پیشآموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) قرار میگیرد. در این مرحله، مدل با دادههای انتخابی و ساختاریافته (مانند کدهای باکیفیت، مسائل ریاضی یا مدارک فنی) تغذیه میشود تا تواناییهای خود را در حوزههای خاص، بدون اینکه کل دانش عمومی خود را از دست بدهد، تقویت کند.
۳. تنظیم دقیق (Fine-tuning/Instruction Tuning): مرحلهی نهایی که مدل برای پیروی از دستورات و انجام وظایف خاص آماده میشود.

نوآوری گوگل در این استراتژی: به جای اینکه تنها بر بهبود «پرامپت» (Prompt) یا رابط کاربری (UI) تمرکز کند، یا صرفاً به «تنظیم دقیق» پس از آموزش اکتفا نماید، گوگل تصمیم گرفته با ورود به لایهی «آموزش میانی»، «قدرت خام» مدل Gemini را در کدنویسی و استدلال ساختاریافته افزایش دهد. این یعنی گوگل در حال سرمایهگذاری روی «زیربنا» است، نه «نما».

چرایی بازسازی: پذیرش شکست و تغییر مسیر

چرا گوگل تیمی را که تازه تشکیل داده، بازسازی میکند؟ پاسخ در سه عامل کلیدی نهفته است:

۱. برتری فنی Anthropic: محققان DeepMind بهطور گسترده معتقد بودند که ابزارهای کدنویسی Anthropic از Gemini گوگل پیشی گرفته است. Claude Code و خانواده مدلهای Claude به یک معیار صنعتی برای سنجش قدرت کدنویسی مدلها تبدیل شدهاند. گوگل پذیرفته که با «بهبود ابزار» نمیتوان این شکاف را پر کرد؛ باید به سراغ «بهبود مغز» رفت.

۲. تغییر استراتژی رقبا: Anthropic و OpenAI هر دو در حال گسترش ابزارهای کدنویسی خود به «ابزارهای بهرهوری سازمانی» (مانند ساخت PPT یا اتوماسیون وظایف اداری) هستند. گوگل نیز با این بازسازی، تیم ضربت خود را از یک «گروه موقت» به یک «سازمان رسمی و دائمی» تبدیل کرده تا بتواند در این رقابت چندوجهی، حضوری پایدار داشته باشد.

۳. بحران فرار مغزها: درست در آستانهی این بازسازی، گوگل شاهد خروج چهرههای کلیدی بود. نوام شازیر (Noam Shazeer)، رهبر پروژه Gemini، گوگل را به مقصد OpenAI ترک کرد. همچنین دو محقق دیگر که روی Gemini و DeepMind کار میکردند، در آستانه پیوستن به Anthropic قرار دارند. این خروجهای پیدرپی، گوگل را مجبور کرده تا با بازسازی ساختار، انسجام تیم را حفظ کرده و مسیر جدیدی را تعریف کند.

ساختار جدید: از «پروژهی موقت» به «سازمان رسمی»

بر اساس گزارشها، این بازسازی شامل تغییرات ساختاری مهمی است:

گسترش دامنه: تیم دیگر تنها روی «ابزارهای کدنویسی» متمرکز نیست؛ وظیفهی آن به «بهبود کلی مدل از طریق آموزش میانی» تعمیم یافته است.
تثبیت ساختار: این تیم از یک «پروژهی موقت» (Strike Team) به یک «سازمان رسمی و دائمی» تبدیل شده است.
حضور سطح بالا: سباستین بورگود (Sebastian Borgeaud)، مهندس تحقیقاتی DeepMind، همچنان رهبری این تیم را بر عهده دارد. سرگئی برین (Sergey Brin)، همبنیانگذار گوگل، و کورای کاواکچیاوغلو (Koray Kavukcuoglu)، CTO DeepMind، نیز در این تلاش مشارکت دارند.

جدول مقایسه: استراتژی قدیم در برابر استراتژی جدید گوگل

ویژگی	استراتژی قدیم (فروردین ۲۰۲۶)	استراتژی جدید (خرداد ۲۰۲۶)
هدف اصلی	بهبود ابزارهای کدنویسی و عاملهای هوشمند	بهبود تواناییهای هستهای مدل از طریق «آموزش میانی»
لایهی تمرکز	لایهی «کاربردی» (ابزار و رابط کاربری)	لایهی «معماری» (خود مدل و فرآیند آموزش)
نوع ساختار	تیم ضربت موقت (Strike Team)	سازمان رسمی و دائمی
رهبری	Sebastian Borgeaud (همراه با Sergey Brin و Koray Kavukcuoglu)	Sebastian Borgeaud (با حمایت همان سطح بالا)
واکنش به رقبا	رقابت در سطح «ابزار»	رقابت در سطح «هستهی فنی» و «زیرساخت»

«لحظهی تغییر مسیر» – گوگل از «ابزار» به «مغز» کوچ میکند

نام این رویداد را باید «لحظهی تغییر مسیر از سطح به عمق» گذاشت. گوگل در کمتر از دو ماه، پذیرفته که برای غلبه بر Anthropic در حوزهی کدنویسی، نمیتوان فقط روی «بهبود ابزارها» تکیه کرد؛ باید به سراغ «بهبود خود مدل» رفت. «آموزش میانی» پاسخی است به این درک: به جای اینکه مدل را با پرامپتهای بهتر هدایت کند، گوگل میخواهد مدلی بسازد که ذاتاً در کدنویسی و استدلال ساختاریافته قویتر باشد.

پرسش بیپاسخ این است: آیا این تغییر استراتژی میتواند شکاف فنی با Anthropic را پر کند؟ با توجه به اینکه گوگل هنوز جدول زمانی یا اهداف عملکردی مشخصی برای این تیم بازسازیشده اعلام نکرده است, و با توجه به خروج نیروهای کلیدی، این مسیر با عدم قطعیتهای زیادی همراه است.

یک چیز قطعی است: گوگل با بازسازی تیم ضربت کدنویسی خود، پیامی روشن به صنعت فرستاده است: «رقابت در ابزارهای کدنویسی، دیگر یک مسابقهی سطحی نیست؛ این یک جنگ زیرساختی در لایههای عمیق مدلهاست.» گوگل با کنار گذاشتن استراتژی «بهبود ابزار» و روی آوردن به «بازسازی مغز از طریق آموزش میانی»، نشان داده که برای شکست Anthropic، حاضر است از صفر تا صد، معماری فکری Gemini را دوباره طراحی کند. سؤال این نیست که آیا این حرکت، رقابت را داغتر خواهد کرد – که خواهد کرد. سؤال این است که آیا گوگل میتواند با این استراتژی جدید، «هستهی گمشده» خود را پیدا کند، یا در این میدان نبرد، Anthropic همچنان یک گام جلوتر خواهد ماند.

مقاله رو دوست داشتی؟ نظرت چیه؟